Computer Vision i Rozpoznawanie Obrazów
Ekspert

Computer Vision i Rozpoznawanie Obrazów

(4.8/5 - 1,456 opinii)
699 PLN
Czas trwania 70 godzin materiału wideo
Poziom Zaawansowany
Język Polski + napisy
Certyfikat Computer Vision Expert

Opis kursu

Kompleksowy kurs wizji komputerowej obejmujący najnowsze techniki i algorytmy wykorzystywane w przemyśle. Od podstawowych operacji na obrazach, przez klasyczne algorytmy computer vision, po zaawansowane sieci neuronowe do analizy obrazu.

Nauczysz się budować systemy rozpoznawania obiektów, detekcji twarzy, śledzenia ruchu, segmentacji obrazu i wiele więcej. Wykorzystasz OpenCV, TensorFlow i PyTorch do tworzenia aplikacji, które mogą być wdrożone w rzeczywistych projektach - od systemów bezpieczeństwa po autonomiczne pojazdy.

Co otrzymasz w kursie:

  • 70 godzin szczegółowych nagrań
  • 22 projekty praktyczne
  • Biblioteki OpenCV, TensorFlow, PyTorch
  • Datasety obrazów i wideo
  • Certyfikat CV Expert
  • Kod gotowych aplikacji
  • Real-time projekty
  • Wsparcie ekspertów

Program kursu

Moduł 1: Podstawy Computer Vision (12h)

  • Reprezentacja obrazów cyfrowych
  • Filtracja i operacje morfologiczne
  • Detekcja krawędzi i konturów
  • Transformacje obrazu

Moduł 2: Klasyczne algorytmy CV (15h)

  • Feature detection (SIFT, SURF, ORB)
  • Template matching
  • Histogram of Oriented Gradients
  • Optical flow

Moduł 3: Deep Learning w CV (25h)

  • CNN dla klasyfikacji obrazów
  • Object detection (YOLO, SSD, Faster R-CNN)
  • Semantic segmentation (U-Net, Mask R-CNN)
  • Face recognition i landmark detection

Moduł 4: Zaawansowane aplikacje (18h)

  • Pose estimation
  • Action recognition
  • 3D reconstruction
  • Deployment na urządzeniach edge