Popularne
Machine Learning w Praktyce
499 PLN
Opis kursu
Praktyczny kurs machine learning, który nauczy Cię budować rzeczywiste modele ML od podstaw. Używając Pythona, TensorFlow i scikit-learn, stworzysz portfolio projektów, które możesz wykorzystać w pracy zawodowej.
Kurs zawiera 20 kompleksowych projektów obejmujących regresję, klasyfikację, klasteryzację i systemy rekomendacyjne. Nauczysz się nie tylko teorii, ale przede wszystkim praktycznego zastosowania algorytmów ML w rzeczywistych scenariuszach biznesowych.
Co otrzymasz w kursie:
- 60 godzin nagrań wideo HD
- 20 projektów z rzeczywistymi danymi
- Kompletny kod źródłowy
- Zbiory danych do ćwiczeń
- Certyfikat profesjonalny
- Wsparcie mentorów
- Dostęp do grupy absolwentów
- Pomoc w budowie CV
Program kursu
Moduł 1: Fundamenty ML (10h)
- Przygotowanie środowiska pracy
- Matematyka dla ML
- Przetwarzanie i czyszczenie danych
- Feature engineering
Moduł 2: Algorytmy nadzorowane (20h)
- Regresja liniowa i logistyczna
- Drzewa decyzyjne i lasy losowe
- Support Vector Machines
- Gradient Boosting i XGBoost
Moduł 3: Uczenie nienadzorowane (15h)
- K-means i hierarchiczne klasteryzowanie
- PCA i redukcja wymiarowości
- Wykrywanie anomalii
- Systemy rekomendacyjne
Moduł 4: Zaawansowane techniki (15h)
- Optymalizacja hiperparametrów
- Ensemble learning
- Walidacja krzyżowa
- Deployment modeli ML